هزم الذكاء الاصطناعي مع برنامج ماجستير علوم البيانات في NYIT فانكوفر – انطلاقاً من صيف 2025!
هزيمة الذكاء الاصطناعي مع برنامج الماجستير في علم البيانات في NYIT فانكوفر – بدءًا من صيف 2025!
وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، من المتوقع أن يتم استبدال أكثر من 85 مليون وظيفة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع المنتدى أيضًا خلق 97 مليون وظيفة جديدة نتيجة ثورة الذكاء الاصطناعي. تواجه وظائف مثل ممثلي خدمة العملاء، كتّاب المحتوى (في بعض الحالات)، مبرمجي الكمبيوتر، ومتداولي المال خطرًا كبيرًا بالاستبدال بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال العقد المقبل.
بينما تتطور المعرفة حول الذكاء الاصطناعي بسرعة، لا تزال هناك فجوات حيث تفشل الروبوتات والأنظمة الآلية. تستثمر العديد من الشركات بشكل كبير لمعالجة هذه الفجوات وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على المحترفين المهرة في مجال علم البيانات.
لتلبية هذا الطلب المتزايد، يسر معهد نيويورك للتكنولوجيا (NYIT) – حرم فانكوفر الإعلان عن إطلاق برنامج الماجستير في علم البيانات الذي سيبدأ في صيف 2025.
نظرة عامة على البرنامج
يقدم البرنامج منهجاً شاملاً يغطي مجالات رئيسية مثل تحليل البيانات، التعلم الآلي، تصور البيانات والأساليب الإحصائية. سيتعلم الطلاب كيفية تطبيق مفاهيم علم البيانات ومساعدة الشركات على مواجهة التحديات باستخدام أطر عمل علمية متقدمة ونماذج إحصائية. كما يركز البرنامج على تنفيذ نظريات تحليل البيانات ولغات البرمجة والخوارزميات.
بالإضافة إلى ذلك، ستتاح للطلاب الفرصة للمشاركة في مشاريع بحثية مدعومة بالتعاون مع أعضاء هيئة التدريس بدعم مالي من مصادر مثل وزارة الدفاع.
مع استمرار التضخم في تحدي الأعمال التجارية عالميًا، تبحث العديد منها عن طرق لتقليل التكاليف والتكيف مع المشهد الاقتصادي المتغير. يُعد برنامج الماجستير في علم البيانات بجامعة NYIT فانكوفر الطلاب بالمهارات اللازمة لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي مما يجعلهم أصولاً قيمة في أي صناعة.
فرص العمل
يمكن لخريجي البرنامج توقع مسيرات مهنية ذات نمو مرتفع ورواتب تنافسية. تشمل الأدوار المحتملة:
- محلل بيانات
- مهندس بيانات
- مهندس تعلم آلي
- محلل ذكاء الأعمال
- مستشار علوم بيانات
- مُعلم علوم بيانات
- والعديد من المناصب المثيرة الأخرى!
متطلبات القبول
تشمل متطلبات القبول:
- درجة بكاليوس من مؤسسة معتمدة في مجالات مثل علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الإدارة أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات أو المجالات ذات الصلة.
- معدل تراكمي لا يقل عن 2.85 (أو ما يعادله).
- إجادة اللغة الإنجليزية (IELTS, TOEFL, or PTE).
قد يتم النظر أيضًا إلى المتقدمين الذين لديهم خلفيات أكاديمية غير كافية إذا أكملوا الدورات الدراسية المطلوبة بموافقة مدير البرنامج.
لمزيد من المعلومات حول هذا البرنامج وكيفية التقديم
يمكنكم التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: info@mycism.com
المصادر: NYIT Vancouver, World Economic Forum, LinkedIn
